近日🧗🏿‍♀️，凯捷体育注册吳堅教授及邢玉梅博士（第一作者）在IEEE Transactions on Cybernetics期刊（中科院一區TOP）發表題為：An Incentive Mechanism- Based Minimum Adjustment Consensus Model Under Dynamic Trust Relationship的研究論文。

面向決策者之間的激勵問題，該文建立了基於激勵機製的最小調整反饋共識模型主要有以下研究特色🦸‍♀️：一是建立信任關系驅動下的上下確界激勵模型，不僅反映專家自身的調整意願🩹🤜🏽，也反映了專家自身調整偏好的程度📿。二是，構建激勵行為驅動的最小調整共識優化模型，以生成專家自身的調整偏好，可以看出，激勵因子值越高，越容易促進專家之間的激勵行為，越容易促進專家之間的共識，同時減少專家之間激勵過程的輪數🙋🏼‍♂️。與無激勵行為的反饋機製比較🤟🏿，該激勵機製降低了百分之十的交互成本。另外所提方法的共識反饋輪數也小於沒有激勵行為的反饋輪數🤹🏿‍♂️，這是因為該激勵機製鼓勵專家調整偏好，而沒有激勵行為的反饋機製總是迫使不一致的專家做出更大的犧牲來調整偏好🧚🏿。綜上表明，表明該激勵機製有利於以最快的速度和最小的調整成本達成共識🦸🏿‍♂️。

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https://doi.org/10.1109/TCYB.2023.3349257